Нейросети всё шире применяется в музыкальной индустрии для самых разных задач, в том числе для генерации полноценных треков. Причём 97% слушателей не могут отличить музыку, полностью созданную при помощи искусственного интеллекта (ИИ), от музыки, написанной человеком. Об этом говорится в исследовании Deezer и Ipsos, результаты которого опубликованы 12 ноября 2025 года.
Обнародованные данные базируются на опросе примерно 9 тыс. человек в возрасте от 18 до 65 лет из восьми стран – США, Канады, Бразилии, Британии, Франции, Нидерландов, Германии и Японии. Исследование проводилось в период с 6 по 10 октября 2025 года.
Около 80% респондентов полагают, что музыка, полностью созданная с помощью ИИ, должна иметь соответствующую маркировку. Более половины (51%) считают, что ИИ приведёт к появлению на стриминговых платформах большего количества низкокачественных аудиозаписей. На этом фоне 45% пользователей хотели бы полностью исключить такие материалы из своих потоковых сервисов. Более половины людей (52%) чувствуют себя некомфортно из-за того, что не могут отличить музыку, сгенерированную посредством ИИ, от треков, созданных человеком.
Почти две трети (65%) опрошенных заявили, что не одобряют использование материалов, защищённых авторским правом, для обучения ИИ-моделей с целью последующего создания музыки. А 70% респондентов считают, что ИИ угрожает существованию нынешних и будущих музыкантов и композиторов. Вместе с тем нейросети активно используются для автоматизации рутинных операций и расширения творческих возможностей.
В частности, ИИ может генерировать полноценные композиции по текстовому описанию, предлагать мелодии, структуры треков и аранжировки. Существуют специализированные ИИ-инструменты для автоматизации технически сложных процессов, таких как сведение треков и их постобработка: это ускоряют процесс формирования композиций. Кроме того, ИИ помогает улучшить качество аудиозаписей путём удаления шумов, щелчков и других дефектов.
Некоторые ИИ-платформы, такие как Suno, дают возможность создавать полноценные музыкальные композиции по текстовому описанию. Подобные системы генерируют песни, включая вокал и инструментальное сопровождение, на основе заданных пользователем параметров, таких как жанр, темп и стиль. При этом можно формировать треки разной продолжительности. Сервисы на основе ИИ также способны разделять композиции на отдельные дорожки (вокал, гитара, ударные), что упрощает работу с аудиоматериалами.
Таким образом, в отдельных случаях ИИ может полностью заменять профессиональных музыкантов, беря на себя все аспекты работы при создании треков. Например, возможна быстрая генерация музыки для видео, игр, подкастов и других проектов по заданным параметрам (настроение, жанр, длительность).
Половина (51%) участников опроса Deezer и Ipsos уверены, что ИИ будет играть важную роль в создании музыки в обозримом будущем. Однако почти две трети (64%) респондентов считают, что ИИ может привести к потере креативности в создании музыки. Согласно результатам исследования, проведённого Международной конфедерацией обществ авторов и композиторов (CISAC) и PMP Strategy при участии ключевых игроков отрасли, из-за повсеместного внедрения ИИ к 2028 году под угрозой окажется почти 25% доходов авторов, что может составить до €4 млрд. Речь идёт в том числе о нарушениях авторских прав исполнителей и создателей контента, что представляет собой значительную проблему для глобальной музыкальной индустрии.
По материалам TAdviser
Добавить комментарий